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加入超过 200 万学生的行列，通过 365 Data Science 提升自己的职业生涯。向曾在 Meta、Spotify、Google、IKEA、Netflix 和可口可乐工作过的讲师学习，掌握 Python、SQL、Excel、机器学习、数据分析、AI 基础知识等。

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大家好，我是Ken Jee，在本文中，我将分享我最喜欢的数据用例的见解：体育分析。

在我 韩国移动的电话数字 担任 Scouts Consulting Group 数据科学主管的日常工作中，我通过分析收集到的数据来帮助提高运动员和团队的表现。我热爱我的工作，很高兴能加入365 数据用例系列，分享数据科学在更广泛的职业体育领域应用的 3 种方式。

您可以观看我们有关以下主题的视频或向下滚动以继续阅读。


通过体育分析赢得比赛
数据科学最近才随着体育分析进入主流。

然而，它实际上从 2000 年代初就已经存在了。最流行的例子是迈克尔·刘易斯的书《点球成金》，该书也被改编成电影。在书中，奥克兰运动队面临着工资帽的大幅削减。因此，他们需要非常高效地支出。主角，球队总经理比利·比恩，必须想办法在无法接触到明星球员的情况下获胜。



事实上，这是我们目前在体育运动中使用数据科学的主要方式之一——帮助球队在预算限制下取得最大的胜利。

长话短说，得益于数据科学和体育分析，奥克兰运动家队当年在季后赛中取得了令人难以置信的成绩，远远超出了他们可支配预算的预期。

当时，对其他人似乎都不想要的球员感兴趣是极其违背常理的。但老实说，职业体育界仍然存在一些这种情绪。体育运动本质上是传统的，但仍然存在很多迷信。因此，许多人对数据科学提供的新见解感到不舒服。另一方面，看起来不采用这些数据的团队将开始以惊人的速度遭受损失。

体育分析和球迷参与度
数据科学在体育中应用的另一种方式是在球迷参与方面。您很少会看到广播中的对话中没有一些统计数据，或者屏幕上没有令人着迷的数据可视化。

人们常常忘记数据科学就是讲故事。我们可以利用这些数据让粉丝更好地了解游戏，并让他们更加投入到内容中。

事实上，粉丝们一直在寻找新的方式来参与现场活动，其中最独特的方式之一就是通过梦幻体育。

梦幻体育本身就是一个近 200 亿美元的市场。因此，有大量专门研究如何选择自己的团队和优化名单的网站也就不足为奇了。

用于预测比赛结果的体育分析
这将我们带到了数据科学在体育中应用的第三种方式：预测比赛或运动员的结果。 2018年，联邦政府将体育博彩联邦化。这意味着每个州现在都有权允许它并围绕它建立监管。这一变化引发了人们对使用数据预测游戏结果的兴趣激增。

球迷和体育博彩公司的经营者都在不断地尝试改进他们的模型，以赚取一点额外的钱。在我看来，这是体育数据科学发展的一个巨大领域。问题是：“你的模型能否比普通人更好地预测比赛结果？”

数据科学和体育分析的未来
团队现在可以访问数量惊人的数据，而他们才刚刚开始筛选这些数据。 NBA 和 NFL 都有跟踪数据，使球队能够在任何给定的毫秒内了解所有球员和球在球场上的位置。

目前的趋势是球队、球迷和公司越来越多地关注体育数据。

我们刚刚开始了解所有这些数据的可能性，我相信您也可以成为这个发现过程的一部分。

我希望您喜欢阅读这篇文章。如果您想了解有关体育分析以及如何进入数据科学的更多信息，请查看我的YouTube 频道。想要开始数据科学的职业生涯吗？报名参加我的课程“开始数据科学职业”，我将指导您完成获得数据科学工作的所有步骤。您将学习如何创建数据科学项目组合、制作简历、通过网络获得面试、在电话面试中取得成功、解决带回家的测试以及通过行为和技术问题。
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